2024 年，科技领域迎来了一项重大突破，由 Sakana AI 联合麻省理工学院、OpenAI、瑞士 AI 实验室 IDSIA 等机构的研究人员，共同实现了 AI 首次自主发现人工生命.

Sakana AI 此前已推出世界上首个 “AI 科学家”，此次其提出的 “自动搜索人工生命” 新算法 ASAL 更是意义非凡。研究人员利用深度学习和自然语言处理的最新进展训练模型，使其能够识别文本中的模式、关系和潜在的生命形式，进而推断出可能的实验方向或假设.

ASAL 基于视觉 - 语言基础模型，包含三种算法来识别所需的人工生命模拟。

一是监督式目标搜索，可寻找能产生指定目标事件或事件序列的模拟，助于发现与我们世界相似或不同进化轨迹的世界；

二是开放式搜索，能在基础模型表征空间中搜索随时间不断提供新变化的模拟，找到对人类观察者来说始终有趣的世界；

三是阐明搜索，可搜索一组相关的多样化模拟，展现对人类来说陌生的世界.

研究人员基于多种人工生命基质展现了 ASAL 的有效性，在如 Boids、Particle Life、生命游戏、Lenia 和神经元胞自动机等中，发现了以前从未见过的生命形式，扩展了人工生命中涌现结构的边界，如 Boids 中的奇异群集模式、Lenia 中的新自组织细胞以及新的元胞自动机规则等.

这一成果对科学研究影响深远，它开创了人工生命研究的新范式，让科学家能在可控的虚拟环境中深入探究生命起源和进化机制，推动多学科的深度融合与协同创新。

在技术应用方面，其在医学领域可构建更精准高效的疾病模型，加速药物研发进程；还能使 AI 系统借鉴人工生命特性变得更加智能，推动智能机器人、自动驾驶等多领域的变革.

然而，这一突破也带来了诸多挑战与问题，尤其在伦理道德和安全方面。

伦理上，如何界定人工生命的道德地位和权益范围引发了深刻思辨，需要全球各界共同探讨制定伦理规范。

安全上，人工生命系统可能遭受外部攻击致其行为失控，且该技术存在被滥用风险，因此必须加强安全防护体系建设.

总之，AI 首次自主发现人工生命是科学探索的重大突破，虽面临诸多挑战，但也为人类科技发展描绘了充满希望的蓝图.